LearnSelf

Kontekst

LearnSelf oddiy kuzatuvdan boshlandi: aksariyat taʼlim mahsulotlari foydalanuvchiga chat oynasi yoki statik kurs kutubxonasini beradi, haqiqiy oʻquvchiga esa uning maqsadlari, materiallari va kontekstiga moslashadigan yoʻnaltirilgan yoʻl kerak.

Muammo

Oddiy kurs platformalari moslashuvchan tizim emas, kontent kutubxonasidir. Ular mavzularni tavsiya qilishi mumkin, ammo xom hujjatlar, jamoa bilimlari yoki oʻquvchi maqsadlarini darslar, mashqlar, media va uzluksiz tutor yordami mavjud toʻliq taʼlim tajribasiga kamdan-kam aylantiradi.

Yondashuv

Mahsulotni agentli kurs yaratish jarayoni atrofida shakllantirdim. Tizim mavzu, manba materiali va oʻquvchi kontekstini yigʻadi, keyin reja, darslar, testlar, kartochkalar, tezkor maʼlumotnomalar, audio, video va tutor muloqotlari uchun AI generatsiyani muvofiqlashtiradi.

Mahsulot prompt qobigʻi emas, haqiqiy taʼlim platformasi boʻlib tuyulishi kerak edi. Shu sababli AI qatlami real ilova holati bilan mustahkamlangan: kurs yozuvlari, oʻquvchi xotirasi, rivojlanishni kuzatish, media vazifalari, provayder tanlovi va billing cheklovlari.

Ishga tushirilgan funksiyalar

• Bitta taʼlim backendiga tayangan oʻquvchi veb-ilovasi, muallif/administrator interfeysi, Expo mobil ilovasi va NestJS API.
• Mavzu, yuklangan material va ish maydoni bilimlarini tuzilmaviy darslar hamda mashqlarga aylantiradigan AI kurs generatori.
• Kurs kontenti, hujjat konteksti, embeddinglar va oʻquvchi xotirasiga tayangan AI tutor.
• Kurs faqat matndan iborat boʻlib qolmasligi uchun audio, video, test, kartochka va tezkor maʼlumotnoma generatsiyasi.
• Prisma/PostgreSQL maʼlumotlari, MinIO media ombori, Polar billing va provayderga mos AI ijrosi uchun ishlab chiqarish infratuzilmasi.

Natijalar

• LearnSelf bitta maqsadli demodan koʻra agentli AI ilovasining kuchliroq namunasidir, chunki AI rejalash, yaratish, qidirish, tutorlik, media va mahsulot holatini qamrab oladi.
• Mahsulot foydalanuvchini promptlarni oʻzi boshqarishga majbur qilmay, oʻquvchi konteksti va manba materiallarini aniq jarayonlarga aylantiradi.
• Koʻp interfeysli arxitektura asosiy taʼlim modelini boʻlmasdan individual oʻquvchi, muallif, jamoa va mobil taʼlimni qoʻllab-quvvatlaydi.

Texnik tafsilotlar

Joriy amalga oshirish oʻquvchi va administrator veb-ilovalari uchun React 19 hamda Vite, mobil ilova uchun Expo/React Native, API uchun NestJS, mahsulot maʼlumotlari uchun Prisma va PostgreSQL, media uchun MinIO, billing uchun Polar, generatsiya uchun Gemini va provayderga mos AI servislar hamda AI video yaratish uchun Remotion ni birlashtiradi. Eng murakkab vazifa AI generatsiyani tarqoq promptlar zanjiri emas, ishonchli mahsulot jarayoniga aylantirish edi.