Make Agent Fast

배경

Make Agent Fast는 기업이 이미 운영하는 웹사이트와 고객이 사용하는 메시징 채널에 고객 에이전트를 출시하는 플랫폼입니다. 각 에이전트는 일반 안내, 영업·문의, 고객 지원, 예약 중 하나의 명확한 역할을 갖습니다.

문제

유용한 고객 에이전트는 자유 대화형 채팅창만으로 완성되지 않습니다. 승인된 회사 자료에서 답하고, 확인할 수 없는 내용을 구분하며, 요청을 구조화해 수집하고, 대화를 사람에게 넘기고, 모든 채널에서 일관되게 행동해야 합니다. 회사 운영자가 에이전트 설정을 별도의 소프트웨어 프로젝트로 만들지 않고도 관리할 수 있어야 합니다.

접근 방식

게시 전 검토를 중심으로 제품을 설계했습니다. 회사가 웹사이트 URL을 입력하면 플랫폼이 자료를 수집·정리하고 에이전트 초안을 만듭니다. 운영자는 지식, 액션, 언어를 검토한 뒤 임베드 또는 메시징 커넥터로 게시합니다. 지식, 권한, 과금, 대화, 사람 연결 경계는 하나의 에이전트 정체성 아래에서 관리됩니다.

출시한 기능

• 웹사이트 크롤링, 소스 수집, pgvector 검색, 승인된 지식 기반 답변
• 위치, 라벨, 테마, 언어, 텍스트, 음성 메시지와 대상 요금제의 실시간 음성을 설정할 수 있는 임베드 위젯
• 동일한 지식과 운영자 수신함을 공유하는 Telegram, WhatsApp, Messenger, Instagram, Discord, KakaoTalk 커넥터
• 요청 수집과 명시적 사람 연결을 갖춘 일반, 영업, 지원, 예약 역할
• EN·KO·UZ 플랫폼 인터페이스와 EN·KO·UZ·RU 에이전트 응답 언어
• Polar 구독과 크레딧 계량, 동의 기반 음성, 감사 기록, 배포 점검, 프로덕션 장애 조치 제어

결과

• makeagent.fast에서 제품을 운영하며 카드 없이 고객 에이전트를 시작할 수 있는 체험 경로를 제공합니다.
• 회사는 에이전트 프롬프트와 지식 베이스를 처음부터 작성하지 않고 기존 웹사이트에서 시작할 수 있습니다.
• 하나의 에이전트가 채널마다 별도 지원 시스템을 두지 않고 답변, 요청 수집, 예약, 사람 연결을 수행합니다.

기술 메모

플랫폼은 Next.js 16과 React 19, Drizzle ORM, PostgreSQL, pgvector로 구성되며 로컬 개발과 테스트에는 PGlite를 사용합니다. 공급자 계층은 사용량 기반 언어·음성 서비스를 지원하고, 검색 청크에는 공급자와 모델 식별자를 함께 보존하며, 외부 호출 전에 크레딧을 예약합니다. 고객 위젯은 임베드 로더와 격리된 iframe으로 제공되고 메시징 대화는 같은 제품 모델로 전달됩니다.